[VIP第1年] 指数:3
智慧校园的科研水平是衡量现代大学办学质量的重要指标之一。但科研资料获取难、科研管理效率低下、科研质量难以科学评定是长期困扰我国高校科研管理的主要问题，上海大学智慧校园项目。目前的科研数据应用只是对课题级别（省部级、厅局级等），上海大学智慧校园项目、课题类型，上海大学智慧校园项目、资助金额、科研成果质量（发表在何种刊物上）等简单的静态分析，缺乏对科研过程的动态管理和对提高科研质量的决策支持分析。将科研成果数据、科研项目数据和教师有关信息进行综合分析，可以获得高"投入--产出比"的科研项目及其负责人和团队成员，为将来的项目评审提供参考。智慧校园很重要的一部分就是教学环境的管理，这就需要环境感知的配合实现环境的智慧管理。上海大学智慧校园项目
应用平台：1.智慧教学环境可以是实体的教学环境，也可以是虚拟的教学环境或虚实相结合的混合教学环境。2.智慧教学资源指使用者可通过多种接人方式访问资源管理平台，并搜索、浏览或下载所需资源。3.智慧校园管理专指学校各行政管理部门的行政管理、教学管理、科研管理、人力资源管理、资产设备管理、财务管理等协同办公（办公自动化）的管理信息系统。4.智慧校园服务指以信息技术为手段，为教学提供基于互联网的智慧化校园公共服务支撑体系，重要内容是校园安全管理和设施设备运维。上海高校智慧校园系统智慧校园的重点在于信息化技术的应用，包括物联网、云计算、大数据等。
智慧校园的学校的管理决策支持有赖于对于大量业务数据的深度分析和应用。大数据可以将分散的数据进行汇聚，可以对数据进行深层次挖掘，数据与数据之间可以相互关联，在保护隐私的前提下，实现数据共享，为管理决策提供参考。比如通过对学科、学院、系所等教学和科研单位的数据分析和挖掘，可以得到引进人才和自有人才谁的"性价比"更高、各学科和各单位投入和产出对比等等有价值的信息；通过结合其他同类高校和同类专业的数据进行分析，可以更加详细地了解其他学校和专业与本校及本校的同类专业之间在人才结构、教学设置、科研项目和科研成果等方面存在的差异，为有针对性的改进提供准确的参考数据，对于建设好的大学和好的学科具有重要意义。
智慧校园优化管理：数据预警的服务，高校的数据来源主要有两个方面，业务系统数据、机器数据（无线认证日志数据、WEB访问日志数据、物联网数据等）。通过对数据进行深度的挖掘和分析，可以为用户提供丰富的个性化的数据服务预警应用：如擅自离校预警、成绩预警、贫困生预警等。擅自离校预警：擅自离校预警可通过全方面整合学生在数字化校园各应用系统、网站、WIFI热点等产生的行为数据，经过系统的自动分析和甄别，找出存在擅自离校隐患的学生，由系统及时自动推送给相关辅导员发出预警，及时沟通，减少因学生擅自离校带来的安全隐患。智慧校园需要注重学生的心理健康和情感教育，帮助学生解决心理问题和情感困扰。
智慧教育已经列为智慧城市建设的重要组成部分之一个，而智慧校园又是智慧教育的实质体现。要做好智慧校园的建设必须有完整的行业标准规范，智慧教育标准主要围绕以下四个方面展开：教学环境建设、教育资源建设、教育应用与管理以及教育服务，它将成为指导、规范智慧校园建设的重要标准。智慧校园重要的模块化引擎涉及到一些智慧校园体系架构中的关键的技术。首先，要搭建能够兼容多方、设计完善的基础数据库，做到融合互通，成为未来大数据的重要部分。其次，平台的架构设计一定要考虑规模化，不能只满足当前的需求，还要考虑未来的大规模应用布局和扩展，尤其是视频流和分级管理的规模化处理。要有完善、标准的应用接口，以适应未来应用的无缝升级对接。智慧校园需要注重学生的知识创新和知识传播，促进学生的知识创新和知识传播。上海高校智慧校园方案
智慧校园的建设，为学生和老师提供更多的培训机会。上海大学智慧校园项目
智慧校园个性化学习：要帮助学生实现更加个性化的学习，需要大数据来提供支撑，通过采集学习者的行为数据，根据数据挖掘的算法，来准确地为学习者提供个性化的学习资源，对学习者进行个性化评价并给出合适的学习建议。智慧校园便利生活：大数据的应用也能帮助提升针对学生的生活服务质量。现代校园网络是一个包括终端设备（无线AP、POS机、门禁等）、汇聚交换机、AC控制器、重要交换机、负载均衡设备、流量控制设备、计费系统、防火墙、堡垒机、服务器、存储等诸多设备的复杂系统，这些设备记录着海量的登录和访问日志，对这些数据的分析和挖掘能够为很多业务部门比如后勤、安保、图书馆等提供有价值的信息，为学生带来更加便利的校园生活。上海大学智慧校园项目
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