[VIP第1年] 指数:3
智慧校园是对数字校园的进一步扩展与提升，是综合运用云计算、物联网、移动互联、大数据、社交网络、人工智能等新兴信息技术，构建智能感知环境和新型的教育教学空间，智能识别师生群体的学习、工作情景和个体的特征，充分释放先进技术的优势和人类的智慧，为师生提供以人为本、智能开放的个性化创新服务，促进教学、教研、教育管理和生活服务的流程再造与系统重构，实现信息技术与教育教学的深度融合，提高教育教学质量和教育管理决策水平，形成“可感知、可诊断，上海高中智慧校园、可分析，上海高中智慧校园、可自愈”的新型校园生态，上海高中智慧校园。智慧校园让学生能够更加高效地学习知识，实现好的教学。上海高中智慧校园
针对学习者个人信息、学习者情景信息等内容进行建模，通过对交互文本、视音频和系统日志等能够反映学习过程信息的数据，利用参与度分析法、社会网络分析法和内容分析法等自动化的交互文本分析技术，来获取学习者学习的参与度、学习者的社会网络、学习者关注的学习内容、学生和教师的课堂行为信息、学习情况和学习资源的利用情况等内容，是学习分析技术实现学习分析的重要。文本挖掘技术可从学习资源库和学习者信息中挖掘学习者关注的各种信息，如文本的主题、文本作者对某一事物的观点倾向、作者在某一主题的专业程度等。这些信息一方面可以帮助学习者根据这些信息检索学习资源，另一方面可以帮助学习者了解学习资源库在某一侧面的总体概况和趋势。上海智慧校园系统公司智慧校园可以促进学校与社会的融合，提高学校社会影响力。
影响服务质量的关键在于对用户兴趣、关系及群体的分析。社会网络分析可以看作是网络知识发现或网络挖掘的一个分支，涉及数据挖掘、机器学习、信息抽取与检索等不同领域。(陈可佳，2011）社会网络分析应用普遍，对其的学习与研究也越来越重要，而在线社会网络集成了社会网络与信息技术的特点，是人类社会的虚拟化表示及延伸，具有自组织性，通过对社会网络特征的分析，确定社会网络中的用户群体或个人的中心性程度，对关键小团体特征进行分析，以及确定用户位置、角色等情况，有助于掌握师生在虚拟网络中的活动状况，为其更好地提供服务，实施必要的管理措施。
智慧校园建设原则有哪些呢？统一标准，资源共享原则：智慧校园的建设需要充分考虑相关信息系统与学校所在市、省教育信息资源的共享，建立信息资源共享机制，充分利用网络基础、业务系统和信息资源，加强整合，促进互联互通、信息共享，使有限的资源发挥较大的效益。开放性原则：智慧校园的建设要对各应用系统的开发平台、数据库和运行环境进行统一考虑。智慧校园在后期的应用过程中，校园网上的应用和资源会越来越多，如果对各项应用缺乏有效的组织和管理，技术升级存在风险，那么业务系统维护的成本将会不断增加。因此，前期的建设必须考虑学校未来需求的变化和扩展，通过开放性的平台进行持续改进，并能够实现更加方便的系统维护。智慧校园为学校实现现代化管理提供了新的思路和手段。
智慧校园的应用有哪些呢？教学管理：教学管理包括日常教学、智慧图书馆和实验室管理等。日常教学：利用物联网技术有利于建立全方面和主动的教学管理体系，利用RFD技术的支持，可以完善教学管理的组织系统、评价和考核系统，从而对教学的质量建立保障和监控体系：有利于拓展学习空间、培养学习者自主学习能力，物联网能为学生的自主学习、合作学习等提供支撑环境。例如，无锡市感知生长校园数字化农植园系统，就是让学生通过“感知”动植物生长情况，利用计算机及网络收集、处理和发布观测信息，交流种植经验，展示研究成果，从而提升学生的科学素养。智慧校园可以提供更加便捷、高效、智能的教育服务，如在线教育、教学管理、学生评价等。上海高中智慧校园
智慧校园需要注重学生的语言表达和思维能力，提高学生的语言表达和思维能力。上海高中智慧校园
智慧校园的学校的管理决策支持有赖于对于大量业务数据的深度分析和应用。大数据可以将分散的数据进行汇聚，可以对数据进行深层次挖掘，数据与数据之间可以相互关联，在保护隐私的前提下，实现数据共享，为管理决策提供参考。比如通过对学科、学院、系所等教学和科研单位的数据分析和挖掘，可以得到引进人才和自有人才谁的"性价比"更高、各学科和各单位投入和产出对比等等有价值的信息；通过结合其他同类高校和同类专业的数据进行分析，可以更加详细地了解其他学校和专业与本校及本校的同类专业之间在人才结构、教学设置、科研项目和科研成果等方面存在的差异，为有针对性的改进提供准确的参考数据，对于建设好的大学和好的学科具有重要意义。上海高中智慧校园
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