基础设施是智慧校园的硬件基础,提供异构通信网络、普遍的物联感知和海量数据汇集存储,上海高校智慧校园建设规划,为智慧校园的各种应用提供基础支持,为大数据挖掘、分析提供数据支撑。包括各类型传感器构成的传感器网络、各类型智能硬件构成的校园信息化设施设备、数据库与服务器等。支撑平台是体现智慧校园云计算及其服务能力的重要层,为智慧校园的各类应用服务提供驱动和支撑,包括数据交换、数据处理、数据服务、支撑平台和统一接口等功能单元。其中,数据交换单元是在数据库与服务器的基础上扩展已有的应用,包括数据存储,上海高校智慧校园建设规划、数据汇聚与分类,上海高校智慧校园建设规划、数据抽取与数据推送等功能模块。智慧校园一体化环境以各种应用服务系统为载体。上海高校智慧校园建设规划
从不同系统收集的收入情况、消费情况、学业情况、生活信息等多方位综合数据进行分析,得出困难学生画像,并确定困难指数,给出资助定级建议;根据消费习惯等数据分析可以发现虽然未申请贫困生,但可能需要学校关爱的学生名单建议;根据资助前后的学习成绩、消费结构、行为变化等数据跟踪,进行学生个体资助效果评估等。智慧校园以普遍互联的网络接入、好的高效的信息资源和智慧便捷的应用服务为典型特点,成为未来高校信息化、数字化与智能化发展的重要趋势。而数据作为智慧校园的重要资产,对于其的各个层面的挖掘应用,可以有效提升校园信息化建设水平和建设效果,助力智慧校园的建设。上海互联网智慧校园智慧校园技术的引入,让学校更加注重学生的个性发展。
智慧校园的特征有哪些呢?环境全方面感知:一是传感器可以随时随地感知、捕获和传递有关人、设备、资源的信息;二是对学习者个体特征(学习偏好、认知特征、注意状态、学习风格等)和学习情景(学习时间、学习空间、学习伙伴、学习活动等)的感知、捕获和传递。基于网络和通信技术,特别是移动互联网技术,智慧校园支持所有软件系统和硬件设备的连接,信息感知后可迅速、实时的传递,这是所有用户按照全新的方式协作学习、协同工作的基础。
智慧校园的社会网络技术:社会网络是由某些特定群体(人、企业和组织)间的社会关系构成的相对稳定的关系网(Barry&Berkowitz,1988)。社会网络的形成和分析涉及理念、技术、结构、关系等诸多方面,一般认为社会网络技术主要是在20世纪90年代中后期开始的利用搜索引擎的社会网络的构建与分析、Web社区的社会网络分析等,其中基于Web的社会网络分析技术对智慧校园的建设具有重要意义。当前的互联网发展强调从以数据为中心的传统Web转变为以用户为中心的Web2.0,其关键特征是基于社会性软件(即时通讯、博客、微博、社会问题、社会标签、在线社会网络等)为用户提供多样化服务。智慧校园可以提高学生的信息素养和数字技术能力,增强学生竞争力。
智慧校园特征:归纳运用物联网、大数据、人工智能等新式技能;构建智能感知环境,构建新式的教务讲堂空间,智能辨认教师学生集体的学习、工作场景和个体特性;促进教课、学习、办理、日子和文化的流程优化与体统重构;提升教育人才培养质量和教育办理决策水平;树立“可认知、可诊断、可剖析、可自愈”的新式学校生态。为广阔师生供给一个全方面的智能感知环境和归纳信息服务渠道,供给根据角色的个性化定制服务;经过智能感知环境和归纳信息服务渠道,为学校与外部国际供给一个相互交流和相互感知的接口。智慧校园需要注重学生的思维能力和解决问题能力,提高学生的思维能力和解决问题能力。上海智慧校园的设备
智慧校园技术的发展,让学校教育的探索更加深刻。上海高校智慧校园建设规划
智慧校园即智慧化的校园,也指按智慧化标准进行的校园建设,国家标准GB/T36342《智慧校园总体框架》中对智慧校园的标准定义是:物理空间和信息空间的有机衔接,使任何人、任何时间、任何地点都能便捷的获取资源和服务。智慧校园通常由以传感器网络及智能硬件为重要的校园基础设施和部署在数据中心内云端服务器上的智慧化软件系统构成,常见功能可分为智慧教学环境、智慧教学资源、智慧校园管理、智慧校园服务四大板块。数据处理单元包括数据挖掘、数据分析、数据融合和数据可视化等功能模块;数据服务单元包括数据安全服务、数据报表服务、数据共享服务等功能模块。上海高校智慧校园建设规划
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