[VIP第1年] 指数:3
智慧教育需要智慧的教学评价方式，依据数据进行评价将成为评价的重要理念。将数据分析技术引入到教育领域的评估系统中，上海中小学智慧校园建设，能让教育评价可量化、数据化，上海中小学智慧校园建设，从而提高教育管理的科学性，增强教育数字化建设的实效性。从国际经验和我国实际情况看，教育评价数字化革新的趋势是：优化组合基于数据的评价方式，促进评价过程与学习过程紧密结合，在学习过程中完成评价，支撑规模化教育和个性化培养有机结合。学校可与通过优化评价体系和数据采集标准，上海中小学智慧校园建设，应用大数据感知、互联、存储、计算和分析技术，构建跨区域、跨场景的智能化测评系统平台和工具，形成基于证据和大数据（全样本）的教育评价体系。智慧校园指的是以物联网为基础的智慧化的校园工作、学习和生活一体化环境。上海中小学智慧校园建设
针对学习者个人信息、学习者情景信息等内容进行建模，通过对交互文本、视音频和系统日志等能够反映学习过程信息的数据，利用参与度分析法、社会网络分析法和内容分析法等自动化的交互文本分析技术，来获取学习者学习的参与度、学习者的社会网络、学习者关注的学习内容、学生和教师的课堂行为信息、学习情况和学习资源的利用情况等内容，是学习分析技术实现学习分析的重要。文本挖掘技术可从学习资源库和学习者信息中挖掘学习者关注的各种信息，如文本的主题、文本作者对某一事物的观点倾向、作者在某一主题的专业程度等。这些信息一方面可以帮助学习者根据这些信息检索学习资源，另一方面可以帮助学习者了解学习资源库在某一侧面的总体概况和趋势。上海智慧校园整体规划“智慧校园”首要要有一个一致的基础设施渠道，要拥有有线与无线双网覆盖的网络环境。
智慧校园建设关系着学校师生的安全、健康、教育和生活。智慧校园是未来校园的蓝图，是国家重点关注的项目。了解智慧校园就能更好的实行校园建设。智慧校园指的是以物联网为基础的智慧化的校园工作、学习和生活一体化环境，这个一体化环境以各种应用服务系统为载体，将教学、科研、管理和校园生活进行充分融合。这幅蓝图描绘的是：无处不在的网络学习、融合创新的网络科研、透明高效的校务治理、丰富多彩的校园文化、方便周到的校园生活。简而言之，“要做一个安全、稳定、环保、节能的校园。
非视频数据指时间序列监测获得的结构化数据，此类数据来自于各类非视频时序监测的（电、水、气、颗粒物、应力、位移等）硬件系统，实践中迫切的需求是从有线组网、数据收集向无线组网、数据诊断的技术升级。非视频监测数据中，又以用电监测数据与智慧校园关系较为紧密，因为实践中学生宿舍是作为人员密集场所有较高的安全用电管理要求，因此实践中学校是在新建和改造项目中积极也适合智慧用电技术应用的场景之一。支撑平台单元包括统一身份认证、权限管理、菜单管理和接口服务等功能模块；统一接口单元是智慧校园实现安全性、开放性、可管理性和可移植性的中间件，如API接口、B/S接口、C/S接口和个性化接口等。智慧校园需要注重学生的实践教育和创新能力培养，培养学生的实践能力和创新精神。
基础设施是智慧校园的硬件基础，提供异构通信网络、普遍的物联感知和海量数据汇集存储，为智慧校园的各种应用提供基础支持，为大数据挖掘、分析提供数据支撑。包括各类型传感器构成的传感器网络、各类型智能硬件构成的校园信息化设施设备、数据库与服务器等。支撑平台是体现智慧校园云计算及其服务能力的重要层，为智慧校园的各类应用服务提供驱动和支撑，包括数据交换、数据处理、数据服务、支撑平台和统一接口等功能单元。其中，数据交换单元是在数据库与服务器的基础上扩展已有的应用，包括数据存储、数据汇聚与分类、数据抽取与数据推送等功能模块。智慧校园的重点在于信息化技术的应用，包括物联网、云计算、大数据等。上海中小学智慧校园建设
智慧校园一体化环境以各种应用服务系统为载体。上海中小学智慧校园建设
智慧校园的学校的管理决策支持有赖于对于大量业务数据的深度分析和应用。大数据可以将分散的数据进行汇聚，可以对数据进行深层次挖掘，数据与数据之间可以相互关联，在保护隐私的前提下，实现数据共享，为管理决策提供参考。比如通过对学科、学院、系所等教学和科研单位的数据分析和挖掘，可以得到引进人才和自有人才谁的"性价比"更高、各学科和各单位投入和产出对比等等有价值的信息；通过结合其他同类高校和同类专业的数据进行分析，可以更加详细地了解其他学校和专业与本校及本校的同类专业之间在人才结构、教学设置、科研项目和科研成果等方面存在的差异，为有针对性的改进提供准确的参考数据，对于建设好的大学和好的学科具有重要意义。上海中小学智慧校园建设
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