[VIP第1年] 指数:3
智慧校园的特征：1）环境全方面感知。智慧校园中的全方面感知包括两个方面，一是传感器可以随时随地感知，上海大学智慧校园、捕获和传递有关人、设备、资源的信息；二是对学习者个体特征(学习偏好、认知特征、注意状态、学习风格等）和学习情景(学习时间、学习空间、学习伙伴、学习活动等）的感知、捕获和传递。2）网络无缝互通。基于网络和通信技术，特别是移动互联网技术，智慧校园支持所有软件系统和硬件设备的连接，信息感知后可迅速、实时的传递，上海大学智慧校园，上海大学智慧校园，这是所有用户按照全新的方式协作学习、协同工作的基础。智慧校园需要注重学生的人际交往和团队合作，培养学生的交往能力和合作精神。上海大学智慧校园
智慧校园建设原则有哪些呢？业务应用系统原则：在符合教育部和行业标准的体系指导下，建设智慧校园数据标准，以智慧校园平台为框架，无缝集成学校已建和新建的业务应用系统，促进数据利用的较大化。较大限度地融合数据交换集成、用户管理、统一身份认证、业务数据整合、信息资源展示等，以标准、数据、应用、用户为重点要素进行规划和建设。先进性原则：系统设计采用先进的智慧校园理念、先进的技术和先进的系统工程方法，目标是建设一个可持续发展的、具有先进性和开放性的智慧校园。上海高校智慧校园建设“智慧校园”首要要有一个一致的基础设施渠道，要拥有有线与无线双网覆盖的网络环境。
智慧校园数据应用的场景有哪些呢？便利服务：个人数据分析中心，个人数据中心主要是针对学校的领导、教职工和学生的个人需求，以角色为线索，通过整合与之相关的个人信息，来为师生提供更直观、高效的决策及展示服务。个人数据中心的搭建，需要以数据应用为导向，梳理师生业务模型，通过提供个人数据的查询和导出服务，以及统计用户获取数据的入口，来降低数据获取的成本，减少师生的重复工作量，更加方便地填报、查询信息，并获得决策需要的数据支持。
智慧校园优化管理：数据预警的服务，高校的数据来源主要有两个方面，业务系统数据、机器数据（无线认证日志数据、WEB访问日志数据、物联网数据等）。通过对数据进行深度的挖掘和分析，可以为用户提供丰富的个性化的数据服务预警应用：如擅自离校预警、成绩预警、贫困生预警等。擅自离校预警：擅自离校预警可通过全方面整合学生在数字化校园各应用系统、网站、WIFI热点等产生的行为数据，经过系统的自动分析和甄别，找出存在擅自离校隐患的学生，由系统及时自动推送给相关辅导员发出预警，及时沟通，减少因学生擅自离校带来的安全隐患。智慧校园的建设，为学生和老师创造了更加宜居和舒适的学习环境。
智慧校园的数字资源的组织和共享技术：学习资源的组织及共享一直以来都是数字校园的建设重点之一。按照班杜拉的社会学习理论，观察他人的行为和结果是习得知识、技能的重要来源，真实的榜样能对观察者起到示范作用。学习者在学习过程中产生的生成性资源，可以作为其他学习者的学习观察对象，这也是一种重要的学习资源。为了便于检索和共享，传统的学习资源常常使用静态的词汇表来描述元数据，但这种描述方法无法满足泛在学习环境下灵活多变、极具个性化的学习需求。智慧校园需要注重学生的人文关怀和情感教育，培养学生的社会责任感和文化素养。上海智慧校园系统报价
智慧校园一体化环境以各种应用服务系统为载体。上海大学智慧校园
与“数字校园”的辨析：在传统校园基础上构建一个数字空间，实现从环境信息（包括教室、实验室等）、资源信息（如图书、讲义、课件等）到应用信息（包括教学、管理、服务、办公等）等全部数字化，从而为资源和服务共享提供有效支撑，这种做法称之为数字校园（digitcampus）；智慧校园是数字校园的进一步发展和提升，是教育信息化的更高级形态。“智慧化”概念的源流：智慧校园和其他“智慧+场景”类概念（如智慧医院、智慧社区等）一样，是“智慧化”这一概念的分支，源自于2009年前后被引入国内的“智慧城市”概念，而“智慧城市”则源于IBM公司在2008年提出的“智慧地球”；因此可以说，智慧校园是一个从2010年才开始逐渐形成和完善的科技术语，所指称的技术带有人工智能成分（特别是深度学习和自然语言理解）。上海大学智慧校园
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